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Poke Price

Le problème

Un client qui revend des cartes Pokémon en ligne fixe ses prix à la main, référence par référence : relever le cours sur plusieurs marketplaces, le comparer à son catalogue, puis rouvrir sa boutique pour corriger chaque fiche. Sur un catalogue de plusieurs centaines de cartes, tout est à refaire dès que le marché bouge.

Sa boutique — Japan Pop Mart
La solution

Un outil qui referme la boucle seul : il identifie la carte, va chercher son prix sur les différentes marketplaces, et corrige la fiche produit de la boutique.

RésultatOutil utilisé en conditions réelles pour corriger les prix Shopify, pipeline OCR fonctionnel de bout en bout.

PythonWeb ScrapingCursorOCRShopify
Charizard ex
Booster Pokémon
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PSA 10

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Charizard ex · 151 · 199/165

Sous le capot

Comment ça marche

Une carte identifiée par photo ou un export CSV Shopify passe par un pipeline OCR maison (Tesseract), un rapprochement contre un catalogue de référence, puis un scraping multi-source des prix du marché — pour corriger automatiquement le prix affiché sur la boutique. L'ensemble a été développé avec Cursor.

01 — ImportPhoto ou export CSV Shopify
02 — OCRTesseract + pipeline maison
03 — MatchingRapprochement catalogue de référence
04 — ScrapingPrix multi-marketplaces
05 — CorrectionMise à jour du prix sur Shopify

Rien dans cette chaîne n'est propre aux cartes Pokémon ni à Shopify — identifier un produit, relever son prix de marché, mettre le catalogue à jour se transpose tel quel à n'importe quel type de produit et n'importe quelle plateforme.